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Python虽然支持多线程编程，但是还需要取决于它所运行的操作系统。

支持多线程的操作系统：绝大多数类UNIX平台（如Linux、Solaris、MacOSX、*BSD等）以及Windows平台；

要确定解释器（或者说你的系统）是否支持线程，可以从交互式解释器中尝试导入thread模块，如果可用则不会产生错误。如下：

在Python3中thread模块被重命名为_thread（原因为平常使用不推荐用thread模块，只建议那些想访问线程的更底层级别的专家使用）

一次运行多个线程与一次运行多个不同程序相似，但有以下优点：

与主线程相比，进程中的多个线程共享同一数据空间，因此可以比单独进程更容易地共享信息或相互通信。

有时候，线程也被称为轻量级进程，它不需要很多内存开销；它们比进程更便宜。

该线程具有开始、执行顺序和终止。其中有一个指令指针，它可以在上下文中跟踪当前在哪里运行。

可以抢先使用(中断)。

它可以在其他线程运行时暂时保留(也被称为休眠)——这就是所谓的让步。

存在两个不同的线程-

核心线程

用户线索

核心线程是操作系统的一部分，但内核中没有实现用户空间线程。

在Python3中有两个支持使用线程的模块-

_thread

threading

很久以来，人们一直不建议使用thread模块。我们建议用户使用threading模块。结果，在Python3中，不再提供thread模块。然而，对于Python3中的向后兼容性，thread模块被重命名为“_thread”。

启动新线程

为了生成/启动线程，需要在thread模块中调用下列方法-

_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])

此方法调用在Linux和Windows中快速高效地创建新线程。

函数调用立即返回，子线程开始并调用带有传递的args列表的函数。该函数返回后，线程终止。

此处，args是tuple的参数；使用nulltuple调用函数，表示不传递任何参数。kwargs是一个可选的关键字参数字典。
如图：11-1

当执行上述代码时，会产生以下结果 -
如图：11-2

通过按ctrl-c，程序进入无限循环并停止或退出。尽管threadmodule对于低层线程非常有效，但是相对于更新的线程模块，thread模块非常有限。

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