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　　【摘要】新鲜高价值的暑期复习时间规划表出炉啦！还没有制定好暑期考研数学复习计划你快看过来，海文考研诚邀帮学堂考研数学教研组老师亲自持笔，干货有料，不容错过！

　　?考研数学暑期复习学习计划

　　帮帮根据考研考研数学中高数、线代、概率所占分值的不同，对强化课程中不同章节确定了合理的学习时间。

　　?复习计划使用说明

　　(1)计划里明确了学习每章节所用合理时间（同学也可根据实际情况进行适当调整），以及要达到的目标。

　　(2)每章节学习结束后都必须做单元测试题，单元测试题可准确地检验同学们是否掌握了本章内容。一定要做题，否则难以真正理解知识点的含义。

　　(3)大家在学习的时候一定要和你周围的同学、老师多交流学习心得。

　　(4)在学习的过程中难免会遇到一些疑难问题、做错的题目，一定要在第一时间把它整理到你的笔记本里，事后一定记得向同学老师求教以尽快解决。

　　特别注意：

　　①考试大纲不要求的章节内容不用看；

　　②复习完每一节的内容推荐同时做相应的单元测试题及参考教材上的例题、习题，及时查漏补缺，通过题目夯实复习效果；

　　③以下表格中，未特别标注的，考数一二三的同学都需要看；特别标注（仅数一）的，考数二三的同学可以不看。

　　?考研考研数学强化阶段学习计划表

　　7月（第1-2周）

时间

学习内容

比重（%）

常考题型

7月（第1-2周）

高数强化

函数、极限、连续

3.60%

极限的概念与性质

求左右极限

未定式极限（等价代换、洛必达法则、泰勒公式求解）

确定极限式中的参数

数列的极限

无穷小及其阶

讨论函数的连续性与确定间断点的类型

一元函数微分学

11.10%

导数与微分的概念

求各类函数的导数与微分

切线问题与变化率问题

单调性与极值问题

最值问题

求函数的单调区间、极值点、凹凸区间、拐点与渐近线

函数不等式的证明

函数零点的存在性与个数问题

中值定理、泰勒公式的应用

一元函数积分学

6.20%

定积分的概念与性质

不定积分的计算

定积分的计算

变限定积分及其应用

反常积分的计算及其敛散性的判别

积分的几何、物理应用

常微分方程

6.20%

一阶微分方程的可解类型

二阶微分方程的可降阶类型

二阶线性微分方程

高于二阶的线性常系数齐次方程

求解含变限积分的方程

应用问题

　　7月（第3-4周）

时间

学习内容

比重（%）

常考题型

7月（第3-4周）

高数强化

向量代数和空间解析几何

0.40%

向量运算

求平面或直线方程

平面、直线间的位置关系

距离公式

求旋转面方程

多元函数微分学

7.20%

基本概念及其联系

多元函数（复合函数、隐函数）的偏导数或全微分

求梯度或方向导数

几何应用

最值问题

极值点判断与极值点的性质

多元函数积分学

15.10%

重积分的比较

利用区域的对称性与被积函数的奇偶性化简多元函数的积分

交换累次积分的次序与坐标系的转换

二重积分、三重积分的计算

求曲线积分与格林公式，斯托克斯公式（仅数一）

求曲面积分与高斯公式（仅数一）

求散度或旋度（仅数一）

几何应用、求重心、变力做功

无穷级数

9.30%

级数敛散性的判别

求幂级数的收敛域与和函数

级数求和

求函数的幂级数展开式

傅里叶级数（仅数一）

　　8月（第1-2周）

时间

学习内容

比重（%）

常考题型

8月（第1-2周）

线代强化

行列式

1.30%

行列式（数字型、抽象型）的计算

行列式是否为零的判定

矩阵

1.80%

矩阵计算

伴随矩阵

可逆矩阵

初等变换

矩阵方程

矩阵的秩

向量

2.70%

向量的线性表出

向量组的线性相关问题

向量组的极大线性无关组与秩

向量空间

线性方程组

7.10%

齐次方程组有非零解、基础解系、通解等问题

非齐次线性方程组的求解

有解判定及解的结构

公共解、同解问题

矩阵的特征值和特征向量

5.70%

矩阵的特征值和特征向量的计算

相似矩阵与相似对角化

相似时的可逆阵P

实对称矩阵的特征值与特征向量

二次型

1.90%

二次型的标准形

二次型的正定性

合同矩阵

　　8月（第3-4周）

时间

学习内容

比重（%）

常考题型

8月（第3-4周）

概率强化

随机事件和概率

1.80%

古典型概率、几何型概率

概率与条件概率的性质和基本公式

事件的*性与*重复试验

随机变量及其分布

1.40%

随机变量的概率分布

常见随机变量的概率分布及其应用

随机变量函数的分布

多维随机变量及其分布

5.50%

二维随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布

随机变量函数的分布

随机变量的*性与相关性

随机变量的数字特征

5.20%

期望、方差、协方差、相关系数的计算

大数定律和中心极限定理

0

切比雪夫不等式

数理统计的基本概念

0.90%

标准正态分布、χ2分布、t分布和F分布

参数估计

5.60%

参数的点估计

矩估计

无偏估计（仅数一）

最大似然估计法

区间估计（仅数一）

假设检验

0

单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验（仅数一）