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零基础!济南考研考前辅导班排名大公开

时间:2025-09-18 19:35:13

零基础!济南考研考前辅导班排名大公开

零基础!济南考研考前辅导班排名大公开

一、新东方考研

二、高途考研

三、研途考研

四、中公考研

五、海文考研

六、启航考研

七、文都考研

八、新文道考研

九、学信考研

十、金程考研

以上排名仅供参考,考生在选择考研机构时,应根据自身需求(如基础水平、目标院校、自律性等)综合考量,建议实地考察、试听课程,并参考往届学员评价,选择最适合自己的考研机构。

考研一对一专业辅导

考研报班机构优势-新东方

1、办学规模大:实力铸造品牌,受到历届学生的信赖,成了大多数学生的选择!

2、考研成功几率高:连续多年考研各科较高分及总分较高分均在这里诞生。在辅导过的学员里有口皆碑,累计有数十万人在这里实现了他们的考研梦想。

3、服务好:始终秉承“学员优先,力求更好”的办学理念,坚持“实实在在,精彩教育”的服务宗旨。课前入学测试、科学分班。试听不满意零阻力退费,提供专业的院校选择咨询。服务贯穿考研的各个环节!

4、教材质量高:总结历年考试规律,汇集实力老师意见,打造出一套完备高效的辅导教材。涵盖各科重点,提高考试通过几率!

5、能准确把握命题方向:熟知多年来研究生考试的考査重点、难点,能做到知识点都讲到,重难点全明了,让学生安心,让家长放心。

6、品牌有保证:多年的积淀,完善的服务,在历年的考研学员中树立了良好的口碑,“老牌子、更专业”在业内广为流传。

考研指南

考研数学概率论与数理统计复习

从考研数学大纲颁布来看,不管数一还是数三,概率方面没有做一点改变,所以我们目前就根据近几年考研真题谈一下目前对概率与数理统计的复习:

尽管概率统计和线性代数所占分数比例完全相同。但是概率论与数理统计部分得分一般均低于线性代数部分,因为大多数考生在复习和答卷时,把概率论与数理统计放在最后,常因时间紧迫,思虑不周而造成准备不充分,进而导致答卷失误。概率论与数理统计部分是大多数考生在数学统考中的一个弱项,是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环,对中等水平的考生来说,尤为如此。我认为处于现阶段的考生在数学科目的复习安排上,要先从最薄弱的一环开始,也就是说,在目前整个数学课程复习之初,要按照考研大纲规定的内容,先将概率论与数理统计后面,要一节一节地复习,一个概念一个概念地领会,一个题一个题地做,以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。要特别指出的是在这一阶段复习时,不要轻视对教科书中一般习题的练习,一定要配合各章节内容做一定数量的习题,总结一般题型的解题方法与思路。这一阶段一般最迟应在国庆节之前完成。尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导,但它是为开始全面冲刺复习打基础的阶段。在此过程中,不要过多地去追求难题、技巧,要脚踏实地、全面仔细地复习,从10年的真题告诉考生,凡是考纲上有的内容,就要不遗漏,出现掌握和会用的考点要弄会、搞透。这个阶段虽然涉及综合性提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面冲刺复习创造一个有利前提,更何况,很多综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的最基本概念、理论和方法。

下面我总结一下常考题型:

常有的题型有:填空题、选择题、计算题和证明题,试题的主要类型有:

(1)确定事件间的关系,进行事件的运算;

(2)利用事件的关系进行概率计算;

(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

(6)有关事件*性的证明和计算概率;

(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

(9)由给定的试验求随机变量的分布;

(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

(15)判断随机变量的*性和计算概率;

(16)求两个*随机变量函数的分布;

(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

(18)求随机变量函数的数学期望;

(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

(25)计算统计量的概率;

(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

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